Zutatenbasierte Berechnung: Hierbei werden die Zutaten eines Produkts als Ausgangspunkt verwendet. Diese Zutaten werden automatisiert mit Informationen aus Emissionsdatenbanken verknüpft. Anschließend erfolgen automatisierte Anpassungen, z. B. hinsichtlich des Strommixes, der Lieferwege und der Saisonalität. Mehrere Kennzahlen werden automatisch ermittelt, um die Güte der Daten zu bestimmen. Die Informationen werden nur in unserer App geteilt, wenn die Kennzahlen bestimmte Grenzwerte einhalten.

Kategoriebasierte Berechnung: Diese Methode wird angewendet, wenn die Kennzahlen unter den Mindestanforderung liegen oder wenn für ein Produkt keine spezifischen Zutateninformationen vorliegen. Hierbei werden ähnliche Produkte als Vergleichsbasis herangezogen, um die Emissionen abzuschätzen.

Zutatenbasierte Berechnung: Diese Methode ist genauer als die kategoriebasierte Berechnung, da sie die Zutaten, Transportwege und Energieaufwand zur Herstellung eines Produkts berücksichtigt.

Kategoriebasierte Berechnung: Diese Methode wird angewendet, wenn die zutatenbasierte Berechnung nicht möglich ist. Dies ist z. B. der Fall, wenn die Zutatenliste nicht angegeben ist. Sie basiert auf den durchschnittlichen Emissionen ähnlicher Produkte. Zusätzlich ergänzen wir eine Risikoaufschlag da weniger Informationen vorhanden sind.

Die Genauigkeit der Emissionsberechnung kann variieren. Sie vereinfacht die Realität, wodurch eine gewisse Ungenauigkeit entsteht. Die Genauigkeit hängt von den verfügbaren Daten ab; je mehr Daten bekannt sind, desto präziser ist die Berechnung. Selbst akademische Studien erreichen manchmal nur eine Genauigkeit von etwa 70% je nach Produkt. Unsere manuellen Tests und Algorithmen zielen darauf ab, einen Mittelweg zwischen Genauigkeit und breiter Produktabdeckung zu finden.
Das entscheidende ist, dass man sagen kann, ob ein Produkt weniger Emissionen hat als ein anderes. Dafür ist i.d.R. irrelevant, wie genau die Nachkommastellen der Berechnung ist. In Zusammenarbeit mit der Technischen Hochschule Lübeck wurden händische Berechnung durchgeführt, welche genau diese Unterscheidungsmöglichkeit bestätigen. Zusätzlich arbeiten wir aktuell daran die Ungenauigkeit der Berechnung auch in der App beim jeweiligen Produkt anzuzeigen.

Unsere Daten stammen aus verschiedenen Quellen, darunter:

• Öffentliche Datenbanken
• Kostenpflichtige Datenbanken
• Eigene, selbst erstellte Datenbanken

Diese Datenbanken sind nicht immer vollständig oder fehlerfrei. Wir kombinieren und bereinigen die Informationen, soweit dies automatisiert möglich ist. Ziel ist es, die genauesten und aktuellsten Daten für unsere Produktanalysen bereitzustellen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass trotz unserer Bemühungen, die Datenqualität zu sichern, einige Unvollkommenheiten oder Fehler bestehen bleiben können.

Bitte teile uns dies mit. Wenn z. B. ein Produkt Laktose enthält, dies aber nicht angegeben ist, kannst du es direkt in der App angeben. Andernfalls schreib uns gerne eine E-Mail mit dem Produktcode bzw. Screenshot und den falschen Informationen. Vielen Dank!